Lo que he encontrado ahora, MediaCloud.org, se parece mucho más a mi idea original (que aún quiero llevar a cabo): llevan un año rastreando feeds de medios online de habla inglesa, sobre todo americanos, y almacenando esos datos para mostrarlos luego en tres tipos de visualizaciones diferentes:

• Top 10 de términos más mencionados en ese medio
• Top 10 de términos más mencionados en las noticias que contengan un término de búsqueda
• Un mapa mundial que recoge la cobertura sobre ese país según el medio.

De momento éstas son las opciones de visualización que hay, aunque es previsible que en breve incorporen más posibilidades, y aumenten el límite de 3 medios para visualizar simultáneamente. Una de las pegas es que no hay mucha información acerca de la base de datos sobre la cual crean las visualizaciones: cuál es el rango de tiempo, si  se calcula sobre todo lo publicado en ese medio, o sobre ciertas secciones concretas, los límites sobre los que juzgan la cobertura de un país por un medio, son relativos (de X número de noticias, Y fueron sobre éste país y Z sobre este otro), o absolutos.

Luego vi que se podría hacer mucho más con eso: cantidad y frecuencia de publicación, nubes de tags al estilo wordle por día o por rango, una búsqueda de palabras al estilo google trends… Parece mentira, pero de un simple feed se pueden extraer un montón de posibilidades de visualización.

De hecho, hace poco he descubierto Kill The Cliché, que parte de una idea parecida: también analiza feeds de periódicos online, en este caso americanos, pero lo que hace es buscar en el texto de la noticia ciertos clichés, palabras o frases que se suelen repetir hasta la saciedad, y cruzarlos con los autores de las noticias. Con estos datos configuran un ranking de clichés más repetidos y de los periodistas que más los usan. Además permite a los visitantes de Kill The Cliché configurar la búsqueda de clichés: se pueden sugerir nuevas palabras y frases típicas y votar las que ya se están monitorizando.

Su lema es: More data = better media y resulta un experimento interesante para comprobar lo que da de sí un feed de texto con un poco de imaginación. Seguramente veamos más servicios de este tipo a medida que los medios online comiencen a publicar más APIs y la interacción y el procesado de los datos que generan sea más sencillo.

Reuters

Han publicado dos APIs hasta ahora, Spotlight y Calais. Spotlight permite interactuar y construir servicios sobre las noticias, fotos y videos publicados por Reuters. La licencia de uso no permite las aplicaciones comerciales, y de momento sólo hay un mashup registrado en ProgrammableWeb, que localiza las noticias en un GoogleMaps.

Calais es un servicio de Reuters que categoriza y añade metadatos a la información que se le proporciona, con la idea de avanzar en la categorización semántica de la web. Básicamente: añadir tags automáticamente al contenido que envíes. El servicio básico es gratuito, con opción de pagar por servicios adicionales y por una garantía de servicio. En ProgrammableWeb no hay mashups registrados, pero en la web de Calais podemos encontrar aplicaciones desarrolladas por los usuarios y por el equipo de Calais.

BBC

La BBC sólo tiene una API en ProgrammableWeb, que permite un acceso sencillo al contenido televisivo del ente público británico y a información acerca de ese contenido. La API está aún en estado beta y permite el uso gratuito sin restricciones y sin necesidad de registro previo. Sin embargo, en la web de la BBC podemos encontrar un buen número de feeds y APIs que han sido utilizadas en al menos 19 mashups, la mayor parte para proveer calendarios de programación, localización de noticias en mapas, y unos cuantos que utilizan el feed de BBC Travel para ofrecer servicios acerca del estado del tráfico.

NPR

La API de la National Public Radio, publicada hace unos días, todavía no ha sido utilizada en ningún mashup. En la web de la NPR podemos encontrar una serie de widgets y aplicaciones ya realizadas como ejemplo de uso. Entre ellas, la obligatoria integración con un servicio de mapas, y una aplicación para el iPhone.

Estas son las Apis disponibles de medios de comunicación tradicionales, pero igual que Jeff Jarvis, opino que veremos más a corto plazo. En una próxima entrada daré un repaso a las APIs publicadas por servicios web que basan su modelo en el contenido que ofrecen o que referencian, como Digg, del.icio.us, Youtube o Last.fm, qué mashups y aplicaciones se han construido con esas APIs y qué podrían aprender los medios tradicionales de ellas.

Se han enviado ya alrededor de unas 100 ideas. Es difícil de decir, porque en el listado parece que se repiten algunas. Transporte público, infraestructuras, salud y criminalidad son las cuatro áreas que más propuestas tienen. También hay propuestas relacionadas con la ecología, pago de impuestos y bicicletas. De todas las propuestas que han llegado hasta ahora, me quedo con dos del área de salud, Healthy Britain y When Will I Get Ill? que podrían incluso combinarse en una sola:

• La propuesta de Healthy Britain es proporcionar estadísticas médicas de un área geográfica, lo que permitiría, por ejemplo, a una persona que esté valorando mudarse, ver cuál es el ratio de personas atendidas por heridas de arma blanca en el área, o si hay más casos de cáncer o enfermedades respiratorias de lo normal.
• When Will I Get Ill? propone una web de consulta en la que, introduciendo tu edad y tu localidad, podrás ver qué enfermedades tienes más posibilidades de tener, teniendo en cuenta las estadísticas del sistema público de salud.

¿Y por qué no están haciendo esto los medios online? Es información local, útil, contextualizada y de servicio público. Es algo que los ciudadanos quieren, y que van a consultar y usar más veces y durante más tiempo que cualquier vídeo o galería de fotos.